矽穀之狼:科學家如何保持最佳工作狀態?

2020-01-19 01:26:02  阅读 166217 次 评论 0 条

被愛因斯坦稱為“超距怪作用”的物理現象——量子糾纏無疑是量子力學界最怪異的概怂它描述了兩個粒子互相糾纏,即使相距遙遠距離,當其中一顆狀態發生變化,另一顆也會即刻發生相應的狀態變化。

然而,它卻並非隻適用於物理學,事實證明,矽穀的科學家也有分身。

沒人喜歡一天工作12小時卻隻得到8小時的報酬,於是,人們渴望成為科學家。一些人最初夢想成為社會科學家,致力於消除全人類的貧困,後來,他們被高盛說服(成立於1869年,現是華爾街最著名的投資銀行),於是決定先消除自身貧困。

另一些人企圖探索實用科學,因為他們想知道宇宙是如何運轉的,因此,他們最終來到芒廷維尤(矽穀的主要地區之一)來挖掘客戶的點擊量。

那些變換的事務最折磨人

當然,無論你是哪種科學家,最終都會癡迷於一些無情變換的事務,比如,一張包含價格波動信息的圖表。你的前途被這些變化所著,因此,你可能一會兒似所向披靡,一會兒想懸梁自盡,一會兒又發現自己頭朝下從從穀歌滑梯中衝出而且撞破了頭。

為了控製住局,天才的科學家們需要努力工作,不斷吸收大量信息以至於有時候會,額……會因大腦抽搐而累到在地。

管理財務的科學家會練就兩隻眼睛分工合作以同時獲取兩塊屏幕上信息的能力,比如,眼看CNBC(美國消û者新聞與商業頻道)的假新聞,右眼看彭博社(Bloomberg,全球商業、金融信息和財經資訊的領先提供商)的假新聞。類似的,數據科學家也會一心二用,比如,用腦看arXiv上的文章,用腦構思OpenAI的任務。

然而,知識總是無窮盡的,於是,多數科學家記憶縮略詞,少數科學家查閱其完整形式,沒有科學家理解其基本概怂曾經,對CDS(內容分發服務)和CDO(擔保債務憑證)概念的混淆可能會引起社會動蕩;眼下,對DNN,CNN和LSTM概念的誤解則更會加深人們的焦慮:在機器學習算法中,有色人種有時會被標記為“大猩猩”,而Ricky Gervais有時被判定為極權主義者。

即使你不大懂技術,也要努力完成上天派給你的這些任務。如果你在華爾街,你可能會為縮短股票交易時間5毫秒而掘㋪電纜;而如果在矽穀,你可能會經Ů訪問久不更新的英特爾技術論壇以便及時發現新一代“神經計算棒”(NCS)。

如果所有的努力都失敗了,不妨回過頭來善待自己。許多著名的金融人物——從ɢ͹·麥道夫㛷曼兄弟都忠Ҁ條經久不衰的策略:從養老基金中尋找財富缺口。科學家們通過接受老員工的工作而獲取相應利益。正如戈登的台詞“貪婪不好聽,確實好東西”所雲,Richard Sutton教授(現代計算的強化學習創立者之一)也認為:“貪心算法……是最優算法”

科學家們將自己置身於繁忙之中而累到不能自己。為了保證狀態在線,銀行家們曆來都是通過可卡因和窯姐來放鬆自己,而寫代碼的小子則通過Joylent(一種代餐粉)達到自嗨效果。至於性需求,他們期待著性玩偶變得更智能。